Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh
Khoa Công nghệ Điện
Đại học Công nghiệp TP.HCM
Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh
Khoa Công nghệ Điện
Đội ngũ giảng viên
Chủ đề năm học
Thông tin giảng viên
Nội dung đang cập nhật...
A. Quá trình đào tạo
2003Đại học , Đại học Sư phạm kỹ thuật TP.HCM
2013Thạc sĩ , Đại học Kỹ thuật công nghệ TP.CHM
B. Chứng chỉ ngắn hạn
2019Giảng dạy theo phương pháp PBL, Trường đại học công nghiệp TP.HCM
2018Chứng chỉ bồi dưỡng kiến thức quốc phòng và an ninh, Trường đại học công nghiệp TP.HCM
2017Chứng chỉ bồi dưỡng nghiệp vụ sư phạm, Trường đại học sư phạm hà nội 2
2017Giảng dạy theo phương pháp PBL, Trường đại học công nghiệp TP.HCM
2016Robotics workshop, Arizona state university
2015Xây dựng tiêu chuẩn ABET, Arizona state university
2014Phương pháp giảng dạy tích cực, Arizona state university
2012Chứng chỉ B1, Đại học kỹ thuật công nghệ TP.HCM
2009Lập trình PLC, FESTO
C. Công tác
09/2003-09/2004Kỹ thuật viên, Phòng bảo hành. Công ty TNHH Nguyễn Kim Tiến
09/2004-nayGiảng viên, Khoa công nghệ điện. Đại học công nghiệp TP.HCM
D. Đề tài Nghiên cứu khoa học
1. Thiết kế chế tạo bộ truyền thông Modbus - Ethernet thu thập, lưu trữ dữ liệu và giám sát các công suất tiêu thụ điện, nhiệt độ, đô ẩm. Đề tài cấp trường, (03/2023-11/2024). Tham gia
2. Nghiên cứu thiết kê , Thi công nâng cấp hệ thống tự động hóa cho máy cắt giấy JMC IV. Đề tài cấp trường, (12/2023-08/2024). Thư ký
E. Công trình tiêu biểu
1. Real-Time Prohibited Item Detection in X-ray Security Screening via Adaptive Multi-scale Feature Fusion and Lightweight Dynamic Convolutions. Journal of Robotics and Control, ISSN 27155056, Vol. Vol. 6 No. 4, pp. 1746 - 1757. (2025-06-30)
2. Long-range feature aggregation and occlusion-aware attention for robust autonomous driving detection. Signal, Image and Video Processing, ISSN 18631703, Vol. Volume 19, article number 738, pp. 1-12. (2025-06-18)
3. YOLO-SR: An optimized convolutional architecture for robust ship detection in SAR Imagery. Intelligent Systems with Applications, ISSN 2667-3053, Vol. Volume 26, June 2025, pp. 1-13. (2025-05-23)
4. ỨNG DỤNG MẠNG CNN-LSTM TRONG BÀI TOÁN DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NGẮN HẠN CHO KHU VỰC THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH. KỶ YẾU HỘI NGHỊ KHOA HỌC TRẺ LẦN THỨ 6 NĂM 2024 (YSC2024), ISBN 978-604-920-280-3, tập LĨNH VỰC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN – ĐIỆN – ĐIỆN TỬ, trang 106. (2025-02-27)
5. Deep Learning and Computer Vision-Based System for Detecting and Separating Abnormal Bags in Automatic Bagging Machines. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, ISSN 21565570, Vol. Vol. 15, No. 8, 2024, pp. 706-719. (2024-08-30)
6. Combining dual attention mechanism and efficient feature aggregation for road and vehicle segmentation from UAV imagery. Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, ISSN 20893191, Vol. Vol. 13, No. 3, 2024, pp. 1779-1787. (2024-06-01)
F. Tổ chức khoa học tham gia
Nội dung đang cập nhật...
G. Thông tin khác
Nội dung đang cập nhật...
Đơn vị liên kết